{"id":2077,"date":"2020-07-15T12:16:00","date_gmt":"2020-07-15T10:16:00","guid":{"rendered":"http:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/?p=2077"},"modified":"2021-07-13T11:54:35","modified_gmt":"2021-07-13T09:54:35","slug":"desarrollo-de-una-voz-promedio-en-castellano-para-ahotts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/desarrollo-de-una-voz-promedio-en-castellano-para-ahotts\/","title":{"rendered":"Mirari Aldekoa: Creaci\u00f3n de voz promedio en castellano para conversi\u00f3n de texto en habla"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Estudiante<\/strong>: Mirari Aldekoa<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fecha de defensa<\/strong>: Julio 2020  <\/p>\n\n\n\n<p>En los sistemas estad\u00edstico param\u00e9tricos de conversi\u00f3n texto basados en modelos de Markov es posible crear voces sint\u00e9ticas adaptadas a la voz de un hablante utilizando muy pocos datos pertenecientes a ese hablante. Para ello se emplean t\u00e9cnicas de adaptaci\u00f3n de locutor, en que se modifican los modelos de la voz de un locutor para convertirla en una voz parecida a la del locutor objetivo. La calidad de la voz sint\u00e9tica adaptada resultante depende en buena medida de la voz de la que se parte, y los mejores resultados se consiguen cuando se parte de una voz promedio, que<br>\nrepresenta las caracter\u00edsticas de muchos y muy diversos locutores.<br>\nEl objetivo de este trabajo es obtener una voz promedio en castellano, para lo cual se deben recoger grabaciones de voz de diferentes locutores, junto con el texto correspondiente. Para ello se propone utilizar el repositorio de audiolibros de libre disposici\u00f3n LibriVox (https:\/\/librivox.org\/). Una vez alineada la se\u00f1al de voz y el texto, es posible entrenar la voz promedio.<br>\nPara la realizaci\u00f3n del trabajo se requieren conocimientos de programaci\u00f3n (Python, scripts de Shell de unix).<br>\nDirectora: Eva Navas (eva.navas@ehu.eus)<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Estudiante: Mirari Aldekoa Fecha de defensa: Julio 2020 En los sistemas estad\u00edstico param\u00e9tricos de conversi\u00f3n texto basados en modelos de Markov es posible crear voces sint\u00e9ticas adaptadas a la voz de un hablante utilizando muy pocos datos pertenecientes a ese hablante. 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