{"id":3015,"date":"2025-07-17T16:10:00","date_gmt":"2025-07-17T14:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/?p=3015"},"modified":"2025-07-21T10:51:45","modified_gmt":"2025-07-21T08:51:45","slug":"machine-listening-para-la-deteccion-y-clasificacion-sonora-en-entornos-reales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/machine-listening-para-la-deteccion-y-clasificacion-sonora-en-entornos-reales\/","title":{"rendered":"2025: Itxasne D\u00edez: Machine listening para la detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n sonora en entornos reales"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Student: <\/strong>Itxasne D\u00edez <strong><br>Supervisor:<\/strong> Ibon Saratxaga<br><strong>Viva: <\/strong>17\/07\/2025<\/p>\n\n\n<div class='w3eden'><!-- WPDM Link Template: Default Template -->\n\n<div class=\"link-template-default card mb-2\">\n    <div class=\"card-body\">\n        <div class=\"media\">\n            <div class=\"mr-3 img-48\"><img decoding=\"async\" class=\"wpdm_icon\" alt=\"Icon\" src=\"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-content\/plugins\/download-manager\/assets\/file-type-icons\/pdf.svg\" \/><\/div>\n            <div class=\"media-body\">\n                <h3 class=\"package-title\"><a href='https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/download\/3856\/'>Documento Tesis Itxasne D\u00edez<\/a><\/h3>\n                <div class=\"text-muted text-small\"><i class=\"fas fa-copy\"><\/i> 1 file(s) <i class=\"fas fa-hdd ml-3\"><\/i> 29.04 MB<\/div>\n            <\/div>\n            <div class=\"ml-3\">\n                <a class='wpdm-download-link download-on-click btn btn-primary ' rel='nofollow' href='#' data-downloadurl=\"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/download\/3856\/?wpdmdl=3856&refresh=6a6896983d4dc1785239192\">Download<\/a>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n\n<\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><u>DESCRIPTION<\/u><\/strong><br>El principal objetivo de la tesis es lograr un sistema gen\u00e9rico de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de sonidos, que funcione de forma continua y en un entorno de aplicaci\u00f3n real. Este objetivo global puede ser separado o dividido en diversos objetivos puntuales que ser\u00edan los siguientes:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><ol>\n<li>Creaci\u00f3n de un sistema autom\u00e1tico de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de audio que pueda ser utilizado en una variedad de aplicaciones y entornos, tanto exteriores como interiores. A continuaci\u00f3n, se plantea el desarrollo del sistema para dos entornos diferentes.\n<ol>\n<li>Subobjetivo 1: aplicaci\u00f3n del sistema gen\u00e9rico en la detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de eventos sonoros BSR en el interior de veh\u00edculos.<\/li>\n<li>Subobjetivo 2: aplicaci\u00f3n del sistema gen\u00e9rico en la detecci\u00f3n e identificaci\u00f3n de eventos sonoros en un entorno urbano.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>Investigar en arquitecturas de Redes Neuronales Profundas adecuadas para la creaci\u00f3n de este sistema de Machine Listening.<\/li>\n<li>Investigar en t\u00e9cnicas de aprendizaje semi-supervisado para facilitar aprendizaje a partir de grandes vol\u00famenes de datos y minimizar el esfuerzo requerido para el empleo del sistema general en nuevas aplicaciones.<\/li>\n<li>Investigar en sobre las t\u00e9cnicas de aprendizaje continuo que permitan que el sistema aprenda a partir de las observaciones que va realizando durante su funcionamiento.<\/li>\n<li>Integraci\u00f3n del sistema de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica en un dispositivo de sonometr\u00eda para su despliegue en entornos reales que funcionen de forma continuada en el tiempo.<\/li>\n<li>Participar con el sistema desarrollado en evaluaciones competitivas de sistemas de clasificaci\u00f3n sonora ambiental.Participar en simposios y conferencias especializadas para exponer los resultados obtenidos en las diversas etapas de la investigaci\u00f3n con fines de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/li>\n<\/ol><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Student: Itxasne D\u00edez Supervisor: Ibon SaratxagaViva: 17\/07\/2025 DESCRIPTIONEl principal objetivo de la tesis es lograr un sistema gen\u00e9rico de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de sonidos, que funcione de forma continua y en un entorno de aplicaci\u00f3n real. 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Este objetivo global puede ser separado o dividido en diversos objetivos puntuales que ser\u00edan los siguientes:<\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->\n\n<!-- wp:paragraph -->\n<p><ol>\n<li>Creaci\u00f3n de un sistema autom\u00e1tico de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de audio que pueda ser utilizado en una variedad de aplicaciones y entornos, tanto exteriores como interiores. A continuaci\u00f3n, se plantea el desarrollo del sistema para dos entornos diferentes.\n<ol>\n<li>Subobjetivo 1: aplicaci\u00f3n del sistema gen\u00e9rico en la detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de eventos sonoros BSR en el interior de veh\u00edculos.<\/li>\n<li>Subobjetivo 2: aplicaci\u00f3n del sistema gen\u00e9rico en la detecci\u00f3n e identificaci\u00f3n de eventos sonoros en un entorno urbano.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li>Investigar en arquitecturas de Redes Neuronales Profundas adecuadas para la creaci\u00f3n de este sistema de Machine Listening.<\/li>\n<li>Investigar en t\u00e9cnicas de aprendizaje semi-supervisado para facilitar aprendizaje a partir de grandes vol\u00famenes de datos y minimizar el esfuerzo requerido para el empleo del sistema general en nuevas aplicaciones.<\/li>\n<li>Investigar en sobre las t\u00e9cnicas de aprendizaje continuo que permitan que el sistema aprenda a partir de las observaciones que va realizando durante su funcionamiento.<\/li>\n<li>Integraci\u00f3n del sistema de detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica en un dispositivo de sonometr\u00eda para su despliegue en entornos reales que funcionen de forma continuada en el tiempo.<\/li>\n<li>Participar con el sistema desarrollado en evaluaciones competitivas de sistemas de clasificaci\u00f3n sonora ambiental.Participar en simposios y conferencias especializadas para exponer los resultados obtenidos en las diversas etapas de la investigaci\u00f3n con fines de divulgaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/li>\n<\/ol><\/p>\n<!-- \/wp:paragraph -->","_en_post_name":"machine-listening-para-la-deteccion-y-clasificacion-sonora-en-entornos-reales","_en_post_excerpt":"","_en_post_title":"2025: Itxasne D\u00edez: Machine listening para la detecci\u00f3n y clasificaci\u00f3n sonora en entornos reales","edit_language":"en","footnotes":""},"categories":[68],"tags":[],"class_list":["post-3015","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-phd-thesis-finished"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3015","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3015"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3015\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3907,"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3015\/revisions\/3907"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3015"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3015"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3015"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}