{"id":3884,"date":"2025-07-02T20:04:52","date_gmt":"2025-07-02T18:04:52","guid":{"rendered":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/?p=3884"},"modified":"2025-07-02T20:06:00","modified_gmt":"2025-07-02T18:06:00","slug":"xabier-de-zuazo-neural2speech-decodificacion-del-habla-a-partir-de-la-actividad-cerebral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aholab.ehu.eus\/aholab\/xabier-de-zuazo-neural2speech-decodificacion-del-habla-a-partir-de-la-actividad-cerebral\/","title":{"rendered":"Xabier de Zuazo: #neural2speech: Decodificaci\u00f3n del habla a partir de la actividad cerebral"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Student:<\/strong> Xabier de Zuazo<br><strong>Supervisor:<\/strong> Eva Navas, Ibon Saratxaga<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>DESCRIPTION<\/strong><br>\u00bfEs posible decodificar el habla a partir de la actividad neuronal cerebral? Abordar esta cuesti\u00f3n es crucial para restablecer la comunicaci\u00f3n entre personas que han perdido la capacidad de hablar debido a trastornos motores del habla (p. ej., ELA, afasia). El objetivo de #neural2speech es construir modelos multimodales entrenados tanto con la informaci\u00f3n de neuroimagen (fMRI y MEG) como con la informaci\u00f3n de voz. \u00bfPueden estos modelos ayudarnos a comprender c\u00f3mo se codifican el lenguaje y el habla en el cerebro?<br>Este trabajo forma parte del proyecto #neural2speech de IKUR que involucra a los dos grupos de investigaci\u00f3n de HiTZ (IXA Taldea y Aholab) y al Basque Center on Cognition Brain and Language (BCBL).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Student: Xabier de ZuazoSupervisor: Eva Navas, Ibon Saratxaga DESCRIPTION\u00bfEs posible decodificar el habla a partir de la actividad neuronal cerebral? 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