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Aprendizaje profundo para la restauraci\u00f3n del habla a partir de biose\u00f1ales cerebrales<\/p>\n
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Una de las habilidades m\u00e1s esenciales para el ser humano, nuestra capacidad de hablar, puede verse afectada tras lesiones traum\u00e1ticaso enfermedades neurodegenerativas como la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (ELA), una enfermedad que se espera que aumenteglobalmente en un 69% entre 2015 y 2040 debido al envejecimiento de la poblaci\u00f3n y a la mejora de la sanidad p\u00fablica. A medida queesta enfermedad progresa, las personas que la padecen dejan de poder comunicarse verbalmente y requieren del uso de dispositivos quedependen de se\u00f1ales no verbales para comunicarse. En \u00faltima instancia, algunas de estas enfermedades pueden dejar al individuo en un estado conocido como s\u00edndrome de enclaustramiento, en el que las capacidades cognitivas del individuo est\u00e1n intactas pero \u00e9ste no puede moverse o comunicarse verbalmente debido a una par\u00e1lisis completa de casi todos los m\u00fasculos voluntarios del cuerpo.<\/p>\n
En este proyecto pretendemos investigar el uso de las Interfaces de Habla Silenciosa (SSIs; del ingl\u00e9s Silent Speech interfaces) para restaurar la comunicaci\u00f3n verbal a estas personas. Las SSIs son dispositivos que capturan se\u00f1ales biol\u00f3gicas e inaudibles generadas durante el proceso de producci\u00f3n de voz y las utilizan para descifrar el mensaje que el usuario quiere decir. En este proyecto se pretende desarrollar una pr\u00f3tesis neural revolucionaria en la que se utilizar\u00e1n se\u00f1ales electrofisiol\u00f3gicas captadas de la corteza cerebral mediante m\u00e9todos invasivos y no invasivos para descodificar el habla. En trabajos anteriores se ha demostrado la viabilidad de esta propuesta para el caso de algoritmos de reconocimiento autom\u00e1tico de voz entrenados en grabaciones de actividad neuronal. En esta propuesta queremos dar un paso m\u00e1s all\u00e1 e investigar sobre la generaci\u00f3n de voz directamente a partir de la actividad neuronal, lo que posibilitar\u00eda la s\u00edntesis de voz de forma instant\u00e1nea. Adem\u00e1s, como consecuencia de la plasticidad cerebral y de la retroalimentaci\u00f3n ac\u00fastica, tambi\u00e9n existe la posibilidad de que los usuarios pudiese aprender a producir una mejor habla con el uso continuo de la pr\u00f3tesis. Para transformar las se\u00f1ales neuronales en audio, utilizaremos los \u00faltimos avances en sensores de actividad cerebral, s\u00edntesis del habla y t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo.<\/p>\n
Durante el proyecto se generar\u00e1n varias bases de datos de actividad neural y se\u00f1ales de voz que se pondr\u00e1n a disposici\u00f3n de la comunidad investigadora. Adem\u00e1s, se desarrollar\u00e1n nuevas t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo. El proyecto se llevar\u00e1 a cabo con la colaboraci\u00f3n de un panel de expertos nacionales e internacionales en los campos del aprendizaje autom\u00e1tico y las interfaces de voz silenciosa. Como resultado de este proyecto esperamos iniciar una investigaci\u00f3n innovadora cuyo objetivo final es tener un impacto real en las vidas de aquellas personas con graves problemas de comunicaci\u00f3n, permiti\u00e9ndoles restaurar o mejorar la forma en que se comunican.<\/p>\n
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title=\u00bbDesarrollar un sistema b\u00e1sico de EEG a voz de alta calidad entrenado con grabaciones de datos paralelos para sintetizar el habla continua a partir de se\u00f1ales de EEG.\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||fa||900″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb image_icon_width=\u00bb25px\u00bb content_max_width=\u00bb100%\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb header_font_size=\u00bb17px\u00bb header_line_height=\u00bb1.2em\u00bb width=\u00bb100%\u00bb custom_margin=\u00bb||4px||false|false\u00bb custom_css_blurb_title=\u00bbmargin-left: -20px;\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=\u00bbDesarrollar t\u00e9cnicas novedosas para el entrenamiento de sistemas EEG a voz con datos no paralelos o escasos.\u00bb use_icon=\u00bbon\u00bb font_icon=\u00bb||fa||900″ icon_placement=\u00bbleft\u00bb image_icon_width=\u00bb25px\u00bb content_max_width=\u00bb100%\u00bb _builder_version=\u00bb4.27.0″ 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