Resultados
El siguiente documento describe la base de datos ReSSint, que representa la culminación del proceso meticuloso de recolección de datos, validación y organización llevado a cabo en este proyecto. La nueva base de datos pronto estará disponible en ELRA.
Los trabajos de fin de master "Conversión de parámetros electromiográficos en voz" y "Ecuaciones diferenciales ordinarias neuronales y su aplicación a la resolución de problemas de aprendizaje automático" se han desarrollado con financiación de ReSSint.
Los trabajos de fin de grado "Interfaces cerebro-ordenador basadas en EEG para la síntesis de voz" y "Síntesis de voz a partir de bioseñales de habla usando técnicas de Machine Learning" se han desarrollado con financiación de ReSSint.
Hay algunos ejemplos de audio disponibles en:
https://aho-eder.notion.site/ReSSInt-audio-samples-011ef82cfed6461db1ba6937a329e5b8