Student: Xabier de Zuazo
Supervisor: Eva Navas, Ibon Saratxaga
DESCRIPTION
¿Es posible decodificar el habla a partir de la actividad neuronal cerebral? Abordar esta cuestión es crucial para restablecer la comunicación entre personas que han perdido la capacidad de hablar debido a trastornos motores del habla (p. ej., ELA, afasia). El objetivo de #neural2speech es construir modelos multimodales entrenados tanto con la información de neuroimagen (fMRI y MEG) como con la información de voz. ¿Pueden estos modelos ayudarnos a comprender cómo se codifican el lenguaje y el habla en el cerebro?
Este trabajo forma parte del proyecto #neural2speech de IKUR que involucra a los dos grupos de investigación de HiTZ (IXA Taldea y Aholab) y al Basque Center on Cognition Brain and Language (BCBL).