Itxasne Díez: Machine listening para la detección y clasificación sonora en entornos reales

Student: Itxasne Díez
Supervisor: Ibon Saratxaga

DESCRIPTION
El principal objetivo de la tesis es lograr un sistema genérico de detección y clasificación de sonidos, que funcione de forma continua y en un entorno de aplicación real. Este objetivo global puede ser separado o dividido en diversos objetivos puntuales que serían los siguientes:

1. Creación de un sistema automático de detección y clasificación de audio que pueda ser utilizado en una variedad de aplicaciones y entornos, tanto exteriores como interiores. A continuación, se plantea el desarrollo del sistema para dos entornos diferentes.
   1. Subobjetivo 1: aplicación del sistema genérico en la detección y clasificación de eventos sonoros BSR en el interior de vehículos.
   2. Subobjetivo 2: aplicación del sistema genérico en la detección e identificación de eventos sonoros en un entorno urbano.
2. Investigar en arquitecturas de Redes Neuronales Profundas adecuadas para la creación de este sistema de Machine Listening.
3. Investigar en técnicas de aprendizaje semi-supervisado para facilitar aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos y minimizar el esfuerzo requerido para el empleo del sistema general en nuevas aplicaciones.
4. Investigar en sobre las técnicas de aprendizaje continuo que permitan que el sistema aprenda a partir de las observaciones que va realizando durante su funcionamiento.
5. Integración del sistema de detección y clasificación automática en un dispositivo de sonometría para su despliegue en entornos reales que funcionen de forma continuada en el tiempo.
6. Participar con el sistema desarrollado en evaluaciones competitivas de sistemas de clasificación sonora ambiental.Participar en simposios y conferencias especializadas para exponer los resultados obtenidos en las diversas etapas de la investigación con fines de divulgación científica.