Estudiante: Agustín Alonso Burguera
Responsable: Inma Hernáez, Daniel Erro Eslava
El objetivo de la tesis es el desarrollo de algoritmos que permitan la personalización de voces sintéticas aun cuando los datos de
adaptación correspondan a voces patológicas, por ejemplo disártricas. En última instancia se pretende obtener voces
sintéticas lo más parecidas posible a las del locutor en cuestión pero libres de los síntomas de la patología, lo que constituiría
un hito importante cara a la aceptación de la tecnología asistiva por parte del colectivo afectado. Para ello, se explorarán métodos
de adaptación entrenables de manera robusta a partir de muy pocos datos (por ejemplo, vocales) y que puedan ser aplicadas a la voz en
su conjunto.