YourTTSekin sortutako ahotsak ebaluatu behar ditugu eta jendea behar dugu ahalik eta azkarren osatzeko. Nahiko presaka goaz, emaitzak otsaileko lehen asterako behar ditugulako. 4 test daude, hizkuntzaren arabera eta ahotsak sortzeko erabili den materialaren arabera. Euskaraz badakizue, mesedez egin laurak eta, bestela, gutxienez gaztelaniazkoak. Eta mesedez, bidal iezaiezue lagunei, ikasleei eta ebaluazioa egin dezakeen edonori....
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Implementación de la gestión de voces para la app AhoTTS en iOS
Descripción: Uno de los ámbitos en los que Aholab trabaja es la creación de voces sintéticas personalizadas. AhoTTS, el sintetizador de voz multilingüe de Aholab dispone de una versión para dispositivos móviles de sistema operativo iOS, con una voz estándar en euskara y otra en castellano. En este proyecto se trata de diseñar e implementar…
Implementación y puesta a punto de un reconocedor de voz basado en DNN
El reconocimiento de voz es uno de los retos clave de la interacción hombre-máquina. Para construir un reconocedor de voz se necesitan dos cosas: (1) un software que modele la correspondencia entre audio y fonemas, y (2) una cierta cantidad de datos de voz, generalmente de múltiples hablantes, con los que aprender tal correspondencia (es…
Mejora de la expresividad de las voces sintéticas mediante trasplante de prosodia
Para que la voz sintética adaptada al hablante con discapacidad oral que se proporciona en el marco de ZureTTS (http://aholab.ehu.eus/zuretts) sea útil para su comunicación diaria, es fundamental que le permita no solo transmitir los mensajes deseados, sino también dotarlos de expresividad. En este sentido es necesario controlar y manipular la prosodia de la voz…
Caracterización automática de las voces sintéticas
En el portal de voz ZureTTS (http://aholab.ehu.eus/zuretts) se recogen donaciones de voz de distintos hablantes con las que se obtiene su voz sintética personalizada. Estas voces sintéticas están a disposición de cualquier persona que necesite servicios de conversión de texto en habla y quiera utilizar una voz adecuada a sus preferencias. En la actualidad se…
Diseño de una interfaz para la selección de voces sintéticas
-Diseño de una interfaz para la selección de voces sintéticas con la integración de software para la transformación de la voz.
Implementación y puesta a punto de un reconocedor de voz basado en DNN
El reconocimiento de voz es uno de los retos clave de la interacción hombre-máquina. Para construir un reconocedor de voz se necesitan dos cosas: (1) un software que modele la correspondencia entre audio y fonemas, y (2) una cierta cantidad de datos de voz, generalmente de múltiples hablantes, con los que aprender tal correspondencia (es…
TTS-Aholab, the Android app that gives you a voice
It’s a free app for Android which will help you in your communication if you have an oral disability. Download it here
Hector Lozano presents his doctoral PhD
Detección e identificación de señales sonoras en entornos asistivos El trabajo desarrollado en este documento de Tesis Doctoral tiene como principal objetivo el estudio y aplicabilidad de técnicas de reconocimiento de sonidos no relacionados con el habla, tales como timbres de puerta, grifos abiertos, despertadores, etc., que ayuden a mejorar la independencia y calidad de…
Aholab organizes eNTERFACE’14
The 10th International Summer Workshop on Multimodal Interfaces eNTERFACE’14 is organized by the University of the Basque Country (UPV/EHU), and it will take place at the Faculty of Technical Engineering of Bilbao, Spain.
MDB600-EU: Speech-dat like database for Basque
The Basque MDB-600 database contains the recordings of 660 speakers of Basque recorded over the mobile telephone network. This database is partitioned into 4 CDs The database complies with the common specifications created in the SpeechDat project. Contact Mail Hernaez, I., Luengo, I., Navas, E., Zubizarreta, M., Gaminde, I., Sanchez, J. The Basque Speech_Dat (II)…